De quels indicateurs les PME ont-elles vraiment besoin ?
- Chiffre d’affaires et marge sur coûts directs par produit, client ou domaine : qu’est-ce qui se vend, et que reste-t-il après les coûts directs ?
- Liquidités : encaissements et décaissements attendus des prochaines semaines.
- Débiteurs ouverts et délai de paiement : combien de temps faut-il en moyenne pour que les factures soient payées ?
- Couverture et rotation du stock : combien de jours le stock dure-t-il, et combien de fois tourne-t-il par an ?
- Entrées de commandes et pipeline : qu’est-ce qui arrive dans les prochains mois ?
- Budget et réel : où les chiffres s’écartent-ils du budget ?
D’où viennent les données ?
Ventes, stock et finances sont dans l’ERP, les opportunités dans le CRM, les budgets souvent dans Excel. La Business Intelligence réunit ces sources dans une base de données commune. elvadata travaille pour cela avec ZAP et propose Sage Data & Analytics basé sur ZAP Data Hub. Selon les besoins, les données sont actualisées plusieurs fois par jour, toutes les heures ou presque en temps réel.
Pourquoi chaque indicateur doit-il être calculé de la même manière ?
Si la vente et la comptabilité calculent le chiffre d’affaires différemment, par exemple avec ou sans notes de crédit, on discute au lieu de décider. C’est pourquoi nous définissons au départ, pour chaque indicateur, les champs dont il découle et les règles qui s’appliquent. La comptabilité analytique de Suisselab montre la clarté que cela apporte : la rentabilité de chaque domaine y est aujourd’hui visible.
Comment les PME démarrent-elles avec la Business Intelligence ?
- Rassembler les questions : quelles décisions les chiffres doivent-ils soutenir ?
- Choisir cinq à dix indicateurs et définir leur calcul.
- Relier les sources de données, d’abord l’ERP, puis le CRM et Excel.
- Construire un premier tableau de bord et le vérifier avec les utilisatrices et utilisateurs.
- Étendre par étapes et définir rôles et autorisations.
Avec peu de sources, un modèle de données simple suffit souvent ; un entrepôt de données dédié n’est nécessaire qu’avec de grands volumes. Plus d’informations sur notre démarche sous Business Intelligence.