Welche Kennzahlen brauchen KMU wirklich?
- Umsatz und Deckungsbeitrag je Produkt, Kunde oder Bereich: Was verkauft sich, und was bleibt nach den direkten Kosten übrig?
- Liquidität: erwartete Zahlungseingänge und -ausgänge der nächsten Wochen.
- Offene Debitoren und Zahlungsdauer: Wie lange dauert es im Schnitt, bis Rechnungen bezahlt sind?
- Lagerreichweite und Lagerumschlag: Wie viele Tage reicht der Bestand, und wie oft dreht er pro Jahr?
- Auftragseingang und Pipeline: Was kommt in den nächsten Monaten herein?
- Plan und Ist: Wo weichen die Zahlen vom Budget ab?
Woher kommen die Daten?
Umsatz, Lager und Finanzen stehen im ERP, Verkaufschancen im CRM, Budgets oft in Excel. Business Intelligence führt diese Quellen in einer gemeinsamen Datenbasis zusammen. elvadata arbeitet dafür mit ZAP und bietet Sage Data & Analytics auf Basis von ZAP Data Hub an. Je nach Bedarf werden die Daten mehrmals täglich, stündlich oder nahezu in Echtzeit aktualisiert.
Warum muss jede Kennzahl gleich berechnet werden?
Wenn Vertrieb und Buchhaltung den Umsatz unterschiedlich rechnen, etwa mit oder ohne Gutschriften, entstehen Diskussionen statt Entscheidungen. Deshalb legen wir zu Beginn für jede Kennzahl fest, aus welchen Feldern sie entsteht und welche Regeln gelten. Die Kostenrechnung bei Suisselab zeigt, wie viel Klarheit das bringt: Dort ist heute sichtbar, wie profitabel die einzelnen Bereiche sind.
Wie starten KMU mit Business Intelligence?
- Fragen sammeln: Welche Entscheidungen sollen die Zahlen unterstützen?
- Fünf bis zehn Kennzahlen auswählen und ihre Berechnung festlegen.
- Datenquellen anbinden, zuerst das ERP, dann CRM und Excel.
- Ein erstes Dashboard bauen und mit den Nutzerinnen und Nutzern prüfen.
- Schrittweise erweitern, Rollen und Berechtigungen festlegen.
Bei wenigen Quellen genügt oft ein schlankes Datenmodell, ein eigenes Data Warehouse braucht es erst bei grösseren Datenmengen. Mehr zu unserem Vorgehen lesen Sie unter Business Intelligence.